La explosión de regulaciones, decretos y cambios legislativos en América Latina comenzó a convertirse en un nuevo riesgo operativo para las grandes empresas globales. En medio de ese fenómeno, la startup Dapper busca posicionarse como una infraestructura de inteligencia artificial especializada en monitoreo regulatorio y asuntos públicos para mercados emergentes.

La firma, fundada por Luis Alberto Rodríguez, inició operaciones en México en noviembre de 2025 y actualmente trabaja con corporativos internacionales como Coca-Cola, TikTok, General Motors y Philip Morris International.

En entrevista para Novus News Mx, Rodríguez explicó que las empresas multinacionales enfrentan cada vez más dificultades para seguir el ritmo de la llamada “inflación regulatoria”, es decir, el crecimiento acelerado de leyes, iniciativas, normas y decisiones gubernamentales que pueden modificar desde impuestos hasta modelos completos de negocio.

Tan solo en México, dijo, se discuten más de 11 mil proyectos de ley cada año, mientras que en Brasil la cifra supera los 51 mil.

“Las empresas tienen que monitorear cambios fiscales, laborales, ambientales, comerciales o regulatorios prácticamente todos los días. Hacerlo manualmente ya es imposible”, señaló.

De acuerdo con el directivo, muchas compañías aún dependen de consultoras, equipos humanos y monitoreo tradicional para revisar información pública, medios de comunicación, congresos y anuncios gubernamentales, lo que genera procesos lentos, costosos y poco personalizados.

Frente a ello, Dapper desarrolló una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de automatizar el análisis y seguimiento de información gubernamental en tiempo real.

La compañía asegura que su tecnología permite ahorrar hasta 96 horas semanales de trabajo operativo a equipos legales, regulatorios y de asuntos públicos.

Rodríguez explicó que anteriormente muchas empresas destinaban personal a revisar diariamente conferencias gubernamentales, sesiones legislativas, medios de comunicación y documentos oficiales para detectar posibles riesgos o cambios regulatorios.

“Hoy toda esa información puede resumirse automáticamente y entregarse de forma personalizada según las necesidades de cada área”, indicó.

Uno de los puntos que más sorprendió a la startup durante su expansión fue que incluso empresas tecnológicas continúan operando procesos regulatorios de manera tradicional.

El directivo reveló que compañías como TikTok, Huawei, Rappi y DiDi terminaron convirtiéndose en clientes debido a que sus equipos de asuntos públicos y legales todavía dependen de procesos manuales y herramientas fragmentadas.

“Pensábamos que las empresas tecnológicas iban a desarrollar estas soluciones internamente, pero encontramos que muchos de sus procesos siguen siendo muy legacy”, comentó.

Rodríguez advirtió además que el uso generalizado de plataformas como ChatGPT, Gemini o Claude no resuelve por sí solo los problemas regulatorios de las compañías, debido a que estos modelos pueden generar información incorrecta o “alucinar” datos.

“Las empresas creen que adoptar inteligencia artificial es simplemente abrir cuentas de ChatGPT para todos sus empleados, pero esos modelos no están diseñados para resolver problemas regulatorios específicos”, sostuvo.

Por ello, Dapper busca diferenciarse al construir una infraestructura cerrada de datos regulatorios sobre la cual las compañías puedan operar modelos especializados de inteligencia artificial.

Actualmente, la startup opera en siete mercados de América Latina y prevé cerrar el año con presencia en al menos 10 países.

Además de México, tiene operaciones en Colombia, Perú, República Dominicana, Chile, Argentina y Brasil.

En apenas dos años de operación, la compañía ya ha sido reconocida internacionalmente. Recientemente fue incluida por Fast Company entre las empresas más innovadoras del mundo, en una lista donde también aparecen firmas como NVIDIA, Google y Anthropic.

Rodríguez aseguró que el objetivo de la empresa es convertir la información pública y regulatoria en una herramienta estratégica para mejorar la competitividad de las compañías que operan en países emergentes.

“La información existe, el problema es organizarla, interpretarla y convertirla en decisiones útiles para los negocios”, concluyó.