México tiene potencial para convertirse en un centro de diseño de semiconductores y aprovechar el crecimiento de la inteligencia artificial (IA), aunque enfrenta el desafío de fortalecer su talento especializado y avanzar hacia actividades de mayor valor agregado dentro de las cadenas productivas de Norteamérica.
Así lo señaló Tsu-Jae Liu, presidenta de la National Academy of Engineering (NAE) de Estados Unidos, quien destacó que el país cuenta con experiencia manufacturera y capacidades de ingeniería para ampliar su participación en una industria estratégica para el desarrollo tecnológico.
Durante el foro From Resilience to New Opportunities: Building the North American Supply Chain of the Future, realizado en el Tecnológico de Monterrey, la especialista explicó que uno de los principales retos será fortalecer la colaboración entre universidades y empresas para desarrollar programas académicos y oportunidades de formación comparables con los estándares internacionales.
“Creo que México tiene un gran potencial para convertirse también en un centro de diseño de semiconductores en el futuro”, afirmó Liu.
Sin embargo, advirtió que la aceleración del cambio tecnológico exige actuar con mayor rapidez y mantener una estrategia de largo plazo para evitar que México pierda oportunidades de participación en la nueva economía.
Nearshoring abre oportunidades más allá de la manufactura
David Garza, presidente del Grupo Educativo Tecnológico de Monterrey, sostuvo que el país necesita aprovechar la relocalización de cadenas productivas para dejar de concentrarse exclusivamente en la fabricación y avanzar hacia el diseño, desarrollo de productos e innovación.
El directivo destacó que México ya registra avances en actividades manufactureras relacionadas con servidores para inteligencia artificial, aunque todavía enfrenta el desafío de incrementar su participación en los procesos de mayor valor agregado.
Este cambio cobra relevancia ante la reorganización industrial de México, Estados Unidos y Canadá, donde las empresas buscan fortalecer sus cadenas de suministro, reducir vulnerabilidades y mejorar su capacidad de respuesta frente a interrupciones operativas.
Inteligencia artificial, clave para competitividad industrial
Por su parte, Javier Guzmán, vicepresidente de Investigación del Tecnológico de Monterrey, señaló que el fortalecimiento de las cadenas productivas requiere incorporar nuevas tecnologías y estrechar la colaboración entre la industria, las universidades y los centros de investigación.
Entre las herramientas identificadas destacan la inteligencia artificial, automatización, robótica, analítica predictiva y modelos de optimización, que permiten mejorar la planeación y eficiencia de las operaciones.
El foro también abordó los desafíos de logística, infraestructura y diversificación de proveedores en Norteamérica.
Para México, el principal reto será transformar sus capacidades manufactureras en ventajas tecnológicas que permitan ampliar su participación en el diseño, la innovación y el desarrollo de soluciones industriales de mayor valor económico.
